AIによる業務プロセス自動化

手作業による運用の課題

• 手作業のデータ入力

  手入力のデータエントリは毎日数時間を要し、人材を拘束し、入力ミスを招きます。

• 帳票照合の遅延

  期末の手作業による照合は長引き、数値がずれやすく追跡も困難です。

• 承認のボトルネック

  メールや紙による承認は遅く、申請や案件が何日も滞留します。

• データの分断

  情報が複数のファイルやシステムに散在し、レポートは常に遅れ、監査も困難です。

OKAXIの3ステップフロー

1. 01

   プロセスの可視化とデジタル化

   現行ワークフローを分解し、ボトルネックと優先度の高い自動化ポイントを特定します。

2. 02

   自動化パイプラインの構築

   KafkaとMicroservices経由で各システムを接続するB2Bソフトウェア開発を行い、判断が必要な工程にAIを組み込みます。

3. 03

   継続的な運用と改善

   リアルタイムで監視し、効果を測定し、次のプロセスへ自動化を拡張します。

技術FAQ

• 自動化の導入中にシステムが停止しますか？

  いいえ。OKAXIはマイクロサービスアーキテクチャ上で1つずつ独立したパイプラインを展開するため、1つのプロセスを自動化してもシステム全体を停止する必要はありません。並行展開、段階的な切り替え、安全なロールバックを用い、インフラ更新の全期間を通じて継続稼働を確保します。

• Kafkaメッセージブローカーはシステムの継続性にどう寄与しますか？

  Apache Kafkaはサービス間のバッファキューとして機能します。あるサービスが一時的に過負荷またはメンテナンス中でも、メッセージはキューに保持され、サービス復旧後に再処理されるため、データ損失やボトルネックが生じません。これは稼働中のプロセスに影響を与えずに自動化を拡張するための基盤です。

• 既存のB2Bソフトウェアと統合できますか？

  はい。既存のERP、CRM、社内システムへAPIおよびKafka経由で接続するB2Bソフトウェアを開発し、全面的な置き換えは不要です。パイプラインは貴社システムへ直接読み書きを行い、これまでの技術投資を維持します。