開発プロセス

4つのフェーズ、1つの成果

最初のコンサルティングコールから本番運用まで、透明性が高く、構造化され、数十の実プロジェクトで検証済みです。

4つのフェーズ、1つの成果

  1. フェーズ 01

    調査・ソリューションコンサルティング

    OKAXIは技術・業務ステークホルダーと直接協働し、既存システムを分析、核心課題を特定、お客様の業務特性に合った最適なAIワークフロー+MCPサーバーアーキテクチャを設計します。

    主要アクティビティ

    • 技術・業務ステークホルダーへのインタビュー
    • 現行システム監査(アーキテクチャ、技術、ボトルネック)
    • MCPサーバースキーマとAIエージェントの境界を定義
    • アーキテクチャ、テックスタック、詳細な実装ロードマップを提案

    成果物

    ソリューション設計書 + アーキテクチャ図 + 実装ロードマップ

  2. フェーズ 02

    アーキテクチャ設計・開発

    19年以上の経験を持つエンジニアがバックエンド(Python/.NET/Node.js)、フロントエンド(React/Vue)、データベース(PostgreSQL/MongoDB)をAgile/Scrumで開発、自動CI/CDと厳格なコードレビューを実施します。

    主要アクティビティ

    • 詳細なデータベーススキーマとAPI契約の設計
    • 2週間スプリント + 顧客への直接デモ
    • CI/CDパイプライン(GitHub Actions/Azure DevOps)による自動ビルドとステージングデプロイ
    • 必須コードレビュー + ビジネスロジックのユニットテストカバレッジ80%以上

    成果物

    完全なソースコード + ステージング環境 + 技術ドキュメント

  3. フェーズ 03

    AI統合・品質保証

    MCPサーバー経由でAIエージェントを業務ワークフローに組み込み、LLM(GPT/Claude/Gemini)を社内データに接続。システム性能、AI精度、エンドツーエンドのセキュリティを検証します。

    主要アクティビティ

    • 権限スコープと完全な監査証跡を備えたMCPサーバーのデプロイ
    • プロンプトのファインチューニングと業務基準によるAI出力検証
    • 負荷テスト(k6 / Apache JMeter)でSLAのスループット・レイテンシ検証
    • OWASP Top 10に基づくセキュリティ監査 + ペネトレーションテスト

    成果物

    キャリブレーション済みAIエージェント + 完全なテストレポート + セキュリティ監査報告書

  4. フェーズ 04

    デプロイ・運用保守

    クラウドインフラ(AWS/Azure/GCP)またはオンプレミスへデプロイ、24時間365日監視とSLAベースの保守付き。詳細な運用ドキュメントを引き渡し、顧客スタッフのトレーニングを実施します。

    主要アクティビティ

    • 本番インフラのセットアップ(Kubernetes/Docker、CDN、監視)
    • ダウンタイムゼロのBlue-Greenデプロイメント
    • 運用チームへのトレーニング + 詳細なランブック
    • 1時間以内のインシデント対応を含む24時間365日SLAサポート

    成果物

    稼働中の本番システム + ランブック + SLA契約

Why It Works

このプロセスが機能する理由

OKAXIを差別化する3つの原則、すべて実務経験に基づいており、見栄えの良い理論ではありません。

完全な透明性

リアルタイム進捗ダッシュボード、隔週スプリントデモ。プロジェクトライフサイクル全体でスケジュールや予算の予期せぬ変更はありません。

100%シニアエンジニア

各プロジェクトには平均5年以上の経験を持つエンジニアのみが参加、「お客様の予算で学ぶ」ことはありません。

本番環境で実証済み

すべてのプロセスと技術は実際の大規模プロジェクトで検証済み、お客様のデータで実験することはありません。

フェーズ1を開始する準備はできていますか?

最初の30分のコンサルティングは無料です。課題をお持ちください、具体的な方向性をご提案します。

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