社内データ漏えいへの不安
機密データをパブリックLLMへ送信することは、情報漏えいとコンプライアンス違反のリスクを伴います。
主要サービス
企業向けAIエージェント統合
表面的なチャットボットではなく、ERP、CRM、社内承認フローへ深く統合されたAIエージェントを業務に組み込みます。
企業向けAIエージェント統合
OKAXIは、オンプレミスまたはプライベートクラウドに展開する隔離型AIエージェントをB2B企業向けに構築します。エージェントはQ&Aにとどまらず、MCPサーバ経由でERP/CRMをリアルタイムに読み書きし、MicroservicesとApache Kafkaのアーキテクチャで社内APIを呼び出し、人事・営業・カスタマーサポートの業務をエンドツーエンドで自動化します。すべての導入で安全ガードレール、監査ログ、ロールベース権限を標準実装します。
AIプラットフォームと技術スタック
- AI Agent
- MCP Server
- GPT / Claude / Gemini
- RAG & pgvector
- LangChain
- On-premise / Private Cloud
- Microservices
- Apache Kafka
AI導入を妨げる課題
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AIインフラの高コスト
大規模モデルのトークンAPIやGPUがコストを押し上げ、予算の見積もりと正当化が困難になります。
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表面的で空疎な回答
表層的なチャットボットは実データを読めずERP/CRMにも届かず、一般論で役に立たない回答を返します。
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コアシステムに届かない
AIがデータベースや既存プロセスの外側にあり、実際の業務タスクを実行できません。
MCPサーバを介してエンタープライズコアへ深く統合するAIエージェント・アーキテクチャ
AIアーキテクチャ・ソリューション
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隔離型AIエージェント
オンプレミスまたはプライベートクラウドに展開し、機密データは貴社インフラの外に出ません。定義された業務スコープ内で自律判断します。
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カスタムMCPサーバ
GPT、Claude、GeminiをERP、CRM、社内DBに接続するMCPサーバで、権限制御と監査機能を完備します。
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部門別の自動化
人事・営業・カスタマーサポート向けの多段階ワークフロー。AIが次の操作を判断し、APIを呼び、必要に応じて人間にエスカレートします。
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実データに対するRAG
高負荷対応のベクトルデータベース上でRetrieval-Augmented Generationを実行し、Apache Kafkaで非同期に制御することで、ハルシネーションを排除し、実データに対する一貫した精度を保ちます。
効果測定の指標
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処理時間の短縮
24時間即時応答により、定型的な問い合わせの処理時間を数時間から数分へ短縮します。
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定型作業の自動化
AIエージェントが簡単なチケット、レポート、ルールベース承認を処理し、人材は高付加価値業務に専念できます。
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トークンコストの管理
スマートキャッシュとハイブリッドアーキテクチャでプロバイダーAPIへのトークン数を削減し、リクエスト単価を見通せます。
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透明で測定可能なROI
工数削減、AI精度、コストを自動計測し、初月から明確な月次レポートを提供します。
技術FAQ
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AIエージェントを導入すると、当社の社内データが漏えいしますか？
いいえ。OKAXIはオンプレミスまたはお客様のプライベートクラウドに隔離型AIエージェントを展開し、機密データをパブリックLLMへ送信することはありません。第三者モデルを利用する場合も、ポリシーに従ってデータを匿名化・フィルタリングし、入出力を制御するガードレールを設けます。すべてのアクセスはロールベース権限と完全な監査ログを通過し、企業のコンプライアンス要件を満たします。
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AIエージェントは既存のコアシステムやデータベースにどのように深く接続しますか？
AIとお客様システムの間に配置するカスタムMCPサーバを通じて接続します。エージェントはERP・CRMをリアルタイムに読み書きし、MicroservicesアーキテクチャとApache Kafkaのキュー経由で社内APIを呼び出します。さらに実データに対するRAGにより、一般論ではなく貴社の業務文脈に即した正確な回答を返します。
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大規模AIモデルの運用コスト問題をOKAXIはどのように解決しますか？
Prompt Engineeringの最適化、インテリジェントなキャッシュシステムの設計、ハイブリッドAIエージェント・アーキテクチャの採用により、OpenAIなどのプロバイダーAPIへのトークン呼び出し数を最大限削減し、リクエストあたりの経済効率と予測可能なコストを確保します。