導入事例

ソリューション & 導入事例

OKAXIが設計・構築・本番稼働させた実際のシステム、デモでもPOCでもなく、実運用環境での実績です。

以下の数値はNDA締結のうえ、本番環境で90日間運用後に実測されたものです。クライアント名は機密保持のため匿名化しています。

導入事例 01 フィールドスタッフ管理・小売業務運営

320名のフィールド営業担当者をリアルタイム管理するデジタル化

毎日2.5時間の手作業報告を15分に短縮、リアルタイム現場データを完全に把握。

業種
消費財流通・小売業
規模
フィールド営業320名以上・スーパーバイザー8名・顧客拠点140箇所以上
導入期間
使用技術
GPSモバイルアプリ・リアルタイムダッシュボード・ルート最適化・プッシュ通知

課題

導入前は、スーパーバイザーと運営管理は電話とExcelスプレッドシートに完全依存していました。スケールアップを阻む4つの主要課題がありました:

  1. 1

    手作業による報告集計がスーパーバイザーチームの1日あたり2.5時間を消費、320名のフィールドスタッフ全員に電話をかけて位置情報と顧客訪問結果を収集。自動化されたデータキャプチャは皆無。

  2. 2

    フィールドデータが24〜48時間遅延:管理者は今日の配置決定を昨日のデータに基づいて行っており、リアルタイム活動の把握が全くできない状態。

  3. 3

    顧客訪問スケジュール遵守率はわずか61%、自動確認メカニズムが存在せず、担当者が訪問を省略しても当日夜か翌朝まで誰も把握できない。

  4. 4

    スーパーバイザー1名が有効に管理できるフィールドスタッフは最大8名、フィールドチームを拡張するたびにスーパーバイザーの採用コストが比例して発生。

ソリューション

OKAXIは8週間で統合フィールド管理プラットフォームを設計・構築し、電話+スプレッドシートのワークフローを完全に置き換えました:

  • 自動チェックイン・チェックアウトとリアルタイム位置確認機能付きGPSモバイルアプリ、フィールドスタッフは報告の電話不要。全データが自動的に記録。

  • スーパーバイザー向けリアルタイムダッシュボード:320名全員のライブマップ、常時更新KPI、スケジュール逸脱・訪問省略・無断欠勤時の自動プッシュアラート。

  • 自動ルート計画モジュールとデジタル化ルート報告、紙ベース報告書と終業時集計電話を100%置き換え。

  • 既存ERPシステムとのAPI統合:現場ルートデータが勤怠管理・コミッション支払い計算に自動同期。

実測結果,

顧客訪問スケジュール遵守率
61% 94%
+54%
日次報告集計時間
2.5h 15 min
−90%
フィールドデータ遅延時間
24–48h <3 min
−99.7%
スーパーバイザー1名の管理可能人数
1 : 8 1 : 22
+175%
顧客訪問ルート完了率
74% 91%
+23%
フィールドスタッフ1名あたりの運用コスト
· −32%
−32%

毎朝2.5時間かけてスタッフに電話していた作業が不要になり、今は8時にダッシュボードを開くだけで、320名全員の現在地・作業状況・遅延ルートが即座に把握できます。

, , Retail Distribution Client, Ho Chi Minh City · via OKAXI Case Studies
導入事例 02 AIコンタクトセンター・社内研修・承認ワークフロー

AIコンタクトセンターが71%の着信を自動解決・社内業務をデジタル化

8名のエージェントが1日820件を処理していた体制から、AIが71%を自動解決し残り4名で運用する体制へ。

業種
社内業務・顧客対応、小売企業
規模
コンタクトセンター8名・1日約820件・社内650名以上・3部門
導入期間
使用技術
AIエージェント・ASR・MCPサーバー・LLM (GPT/Claude)・ワークフロー自動化・LMS

課題

コンタクトセンターと社内業務は同時に限界を迎えていました。4つの課題を並行して解決する必要がありました:

  1. 1

    8名のコンタクトセンターエージェントが1日約820件の着信を処理、80%は注文・価格・返品ポリシーに関する繰り返し質問。初回解決率はわずか34%で、大部分がコールバックや手動調査を要した。

  2. 2

    平均通話処理時間5.8分、エージェントの大半の時間が顧客を待たせたまま情報検索に費やされていた。即時データ取得の仕組みが存在しない。

  3. 3

    購買・人事・運用コストの社内承認に平均4.3営業日、メール紛失、承認者への適時通知なし、監査証跡なし。

  4. 4

    必須研修モジュールを期限内に完了した社員はわずか56%、自動リマインダーなし、管理者はリアルタイムで学習進捗を把握できない。

ソリューション

OKAXIは14週間でフェーズド・ロールアウト方式により3つの連携システムを導入しました:

  • 音声認識(ASR)・意図分析・MCPサーバーを統合したAIエージェントコンタクトセンター。注文DB・在庫・社内ポリシーリポジトリに直接接続し、エージェントの手動検索なしに即座に回答。

  • 4段階デジタル承認ワークフロー:申請の自動振り分け、承認者へのリアルタイムプッシュ通知、期限超過時の自動エスカレーション、エクスポート可能な完全監査証跡。

  • マルチメディアコンテンツ・自動採点テスト・モバイルファースト学習進捗追跡・自動リマインダーを備えた社内LMS。人事管理システムに直接統合。

  • 経営幹部向け統合ダッシュボード:AIコンタクトセンター指標・保留中の承認・従業員研修進捗をすべて1画面で確認。

実測結果,

AI自動解決率(エージェント不要)
0% 71%
+71 pp
平均通話処理時間(AI解決済み)
5.8 min 1.4 min
−76%
初回解決率
34% 89%
+162%
社内承認平均処理時間
4.3 days 3.2 h
−82%
期限内研修完了率
56% 91%
+63%
顧客接点1件あたりのコスト
· −47%
−47%

着信の71%が今やAIエージェントによって完全自動で処理されています。私たちのスタッフが対応するのは、本当に人間の判断が必要な残り29%のケースだけです。

, , Retail Enterprise Client, Ho Chi Minh City · via OKAXI Case Studies

Technologies Deployed Across Both Case Studies

GPS Mobile App Real-time Dashboard Push Notification Route Optimisation ERP API Integration AI Agent Automatic Speech Recognition (ASR) Customer Intent Classification Model Context Protocol (MCP) Server OpenAI GPT Anthropic Claude Workflow Automation Multi-level Approval REST API Internal LMS KPI Integration Mobile-first Training

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